又一家科技公司押注医疗领域，搜狗正式上线黑色素瘤人工智能识别服务

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                    <section data-role="outer" label="Powered by gulangu"><section><p><p><img src="image/20200927/3462ca2129b48ac4ed2b0ef2559105ea_1.png" /></p></p><p><p><img src="image/20200927/cfc791909c4c5fc88dc6307763bb56d6_2.gif" /></p></p><p><br  /></p></section><section data-tools="gulangu" data-id="86362"><section><section><p><img src="image/20200927/ef36394abb07f7d316d4affc914e60d0_3.jpg" /></p></section><section data-style="clear:none;font-size:14px;"><span>用户可以通过手机搜狗进入Airdoc的辅助诊断系统，上传可疑照片，就可以了解自己的皮肤状况。</span></section></section></section><p><br  /></p><p><br  /></p><p><span>近日，医疗人工智能公司Airdoc联手协和皮肤病医院与搜狗搜索，在搜狗搜索中上线了黑色素瘤人工智能识别服务。</span></p><p><p><img src="image/20200927/4a3eb2634863fce0c2c1503e8a97924d_4.png" /></p></p><p><span>用户在搜狗搜索移动端输入<span><em><strong>“黑痣”、“黑斑”</strong></em></span>等词，即可在搜索结果中看到服务入口，进入Airdoc页面上传可疑皮肤照片之后，Airdoc即可帮助患者分析诊断黑色素瘤。为了确保AI分析结果的可靠性和权威性，Airdoc邀请了中国医学科学院北京协和医学院皮肤病医院(研究所)的顶级皮肤专家对照片识别结果进行把关。值得一提的是，本次合作是该研究所首次与企业开展此类合作，向广大互联网用户提供服务。</span></p><p><br  /></p><p><span>据了解，Airdoc是领先的医疗人工智能团队，远程协助诊断是其人工智能产品的主要场景之一，用户通过上传自己的照片，Airdoc使用深度学习算法对照片进行辅助分析。如今Airdoc已经在眼科，皮肤科、心血管、大脑等领域取得了重要进展。</span></p><p><span><br  /></span></p><p><p><img src="image/20200927/53e85717bd1874a9b45cd666bc1415dd_5.png" /></p></p><p><span>搜狗作为一家技术公司也在医疗领域有所布局，去年5月份上线的搜狗明医就是其一。搜索引擎是用户获取信息的一个重要渠道，与用户的生命和健康息息相关。面对网上繁杂难以甄别的信息，搜狗明医聚合权威的知识、医疗、学术网站，为用户提供包括维基百科、知乎问答、国际前沿学术论文等在内的权威、真实内容。</span></p><p><br  /></p><p><span>国内外不少公司在医疗搜索上进行探索。去年，谷歌歌就与哈佛医学院和梅奥诊所合作，推出一项病症搜索功能。当用户使用iPhone或Android版谷歌搜索应用查询<span><strong>“肚子疼”、“皮疹”、“偏头痛”</strong></span>等病症时，就会在搜索框的右下方看到6张数字卡片，每一张卡片都简要介绍了与该检索词相关的常见健康问题。在可能的情况下，这些卡片还会告知用户，自我治疗是否可行，或者相关健康问题是否已经严重到需要就医。而国内，前丁香园CTO冯大辉创办的医疗搜索项目无码科技不久前就宣布获得了2500万元天使投资。</span></p><p><br  /></p><p><span>随着用户对于医疗搜索更深层次的需求，越来越多的公司正在在探索创新式搜索服务，比如搜狗明医的在线获得辅助诊断的“智能自诊分诊”功能。此次，搜狗与协和皮肤病研究所以及Airdoc的合作是搜狗医疗的重要尝试，三方合作将形成全新的疾病分析服务模式，提升用户体验与服务的权威性。</span></p><p><br  /></p><section data-role="paragraph"><p><br  /></p></section><section><p><br  /></p><p><span><strong><span>【版权声明】：</span><span>本文由整理发布，资料源自网络，版权归原作者所有，转载请注明来源！</span></strong><br  /><br  /></span></p><section><p><img src="image/20200927/c300f0703caf9f2de48294c44e196276_6.jpg" /></p><span><strong>微信ID：yxiubang</strong></span></section><section><span><strong><p><img src="image/20200927/3d50c8c9238d63bc2f0cee8c97c8bf3a_7.jpg" /></p>长按左侧二维码关注</strong></span></section><p><br  /></p><p><br  /></p></section></section><p><br  /></p>