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一、“大数据”技术在影像的应用将大大提高工作效率 医疗成像设备将越来越依赖于数据分析（俗称“大数据”）的帮助。运用大数据和数据分析方法的临床分析，影像学表现可与患者的预后密切相关。机器学习的方法，应用人工智能算法从数据中学习并作出预测，将是一个关键领域。在医疗整合和提高工作效率的驱动下，优化工作业务流程将是影像信息处理上需要提高的。 
二、基于价值的收费模式，最后能否达到？ （和美国的医疗保险相关，不赘述。） 
三、有关乳腺癌筛查的争论将会持续发酵
作为医生，必须尽其所能，告知患者乳房钼靶成像筛查的重要性。影像技术方面，磁共振、CT、增强双能量钼靶、分子乳腺成像，都将提供更多的帮助。 
四、肺癌的CT筛查将开始实施
五、钆的担忧将笼罩着核磁共振成像
有证据显示，在一些情况下，MR扫描发生的几年后，患者的大脑中出现了持续的钆的痕迹。虽然现在还不清楚是否有残余钆是一个安全风险，有消息称美国食品和药物管理局（FDA）将进行相关研究。 
六、核医学医师培训的下一步是什么？
混合成像技术的兴起给了注重解剖成像的放射科医生接管PET/CT, SPECT/CT,  ET/MRI解释的机会，这给核医学医师的培养带来挑战。 
七、超声弹性成像技术的临床作用日益增长
弹性成像是超声领域最热门的技术之一，它将在乳腺、甲状腺、肝脏、肌肉骨骼成像等方面临床应用上的作用加逐渐加强。
八、供应医用同位素的基础设施将逐步加强
传统上一直在核反应堆中使用高浓缩铀生产。过去的十年中，生产系统的脆弱性已导致美国北部医用同位素短缺。更好的系统将有更小的点源的分布式供应链，从而不依赖于武器级的有国家安全风险的高浓缩铀。 
九、3D打印从玩具到工具
3D打印技术将越来越多地应用到乳房重建手术、虚拟外科手术训练模块、先心病制定手术计划等领域。 
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发表于 2020-9-25 13:32:03